policy Enterprise

Policy för datamaskering och pseudonymisering

Säkerställ dataskydd och regelefterlevnad med robust datamaskering och pseudonymisering. Minska påverkan av personuppgiftsincidenter och skydda konfidentiell och känslig information.

Översikt

Denna policy definierar strikta krav för maskering och pseudonymisering av konfidentiella, känsliga och personuppgifter för att begränsa exponering och stödja regelefterlevnad i alla miljöer och roller.

Omfattande dataskydd

Tillämpar maskering och pseudonymisering på alla konfidentiella och känsliga data i alla miljöer för förbättrat dataskydd och minimerad exponering.

Regulatorisk anpassning

Stödjer GDPR, ISO/IEC 27001:2022, NIST, NIS2, DORA och COBIT 2019 och säkerställer regelefterlevnad enligt lagar och standarder.

Strukturerade ansvarsområden

Definierar tydliga roller för högsta ledningen, informationssäkerhetschef (CISO), dataskyddsombud (DPO), dataägare, IT-drift och tredjepartstjänsteleverantörer i datamaskering och pseudonymisering.

Kontinuerlig övervakning

Kräver löpande testning, revision och övervakning för att validera maskeringens effektivitet och identifiera risker eller anomalier.

Läs fullständig översikt
Policy för datamaskering och pseudonymisering (P16) beskriver ett omfattande ramverk för att skydda personuppgifter, konfidentiella och känsliga data genom att minimera exponering och risker för identifierbarhet. Policyn är utformad som en grundläggande pelare för privacy-enhancing technologies (PETs) och fastställer organisationens angreppssätt för att införa både statisk och dynamisk datamaskering samt pseudonymisering, i enlighet med strikta rättsliga, regulatoriska och operativa krav. Policyn är strukturerad för att gälla för all personal, uppdragstagare, tredjepartstjänsteleverantörer och tredjepartsleverantörer som hanterar känsliga data, och omfattningen sträcker sig över varje datamiljö, oavsett om det är produktionsmiljö, utveckling, test eller molnbaserade system. Den kräver att alla data som används i icke-produktionsmiljöer måste vara maskerade eller pseudonymiserade och förbjuder användning av verkliga data om det inte uttryckligen godkänts genom riskbedömning och godkännande av verkställande ledning. Policyn betonar behovet av referentiell integritet och formatbevarande transformationer, vilket säkerställer användbarhet för analys och rapportering utan att kompromissa med dataskydd eller regelefterlevnad. Policyn tydliggör ansvar över organisatoriska roller: verkställande ledning tillhandahåller tillsyn och styrning; informationssäkerhetschef (CISO) och ISMS-ansvarig säkerställer löpande införande, övervakning och standardanpassning (särskilt med ISO/IEC 27001 klausuler 6.1 och 8.1); medan dataskyddsombud (DPO) säkerställer överensstämmelse med dataskyddslagar såsom GDPR. Dataägare ansvarar för identifiering av dataset och lämplig dataklassificering, medan IT- och utvecklingsteam ansvarar för att använda godkända metoder och upprätthålla riktighet i de transformerade data. Tredjepartstjänsteleverantörer och tredjepartsleverantörer är avtalsmässigt bundna att upprätthålla likvärdiga klausuler och skyddsnivåer. Styrningskrav omfattar att upprätthålla uppdaterade tillgångsförteckningar och dataförteckningar, genomföra riskbaserade bedömningar av datatransformationsprocesser och säkerställa att valda maskerings- och pseudonymiseringstekniker är anpassade till regulatoriska förväntningar och operativa behov. Godkännande av verktyg är strikt kontrollerat; endast granskade, standardiserade och revisionsbara verktyg är tillåtna och deras prestanda måste kontrollvalideras genom teknisk bedömning med fokus på revisionsloggning, integrationer och motståndskraft mot kringgående av säkerhetskontroller. Policyn kräver robust övervakning, inklusive omfattande revisionsloggning av händelser, regelbundna säkerhetsrevisioner av maskeringens effektivitet samt logglagring och granskning av loggar i enlighet med datalagringspolicy (P14). Riskbehandlingsåtgärder anges tydligt; om maskering eller pseudonymisering inte är genomförbart krävs kompenserande kontroller och alla undantag måste genomgå rigorös bedömning, godkännande och periodisk översyn. Policyn föreskriver även disciplinära åtgärder och avtalsrättsliga åtgärder vid överträdelser samt kräver regelbunden obligatorisk utbildning, granskningar och uppdateringar för att säkerställa att policyn utvecklas i takt med tekniska och regulatoriska förändringar. Anpassningen till internationella ramverk, ISO/IEC 27001:2022, ISO/IEC 27002:2022, NIST SP 800-53 Rev.5, EU GDPR, NIS2, DORA och COBIT 2019 stärker policygrundens förankring i bästa branschpraxis och regulatoriska krav.

Policydiagram

Diagram för policy för datamaskering och pseudonymisering som illustrerar arbetsflödet från tillgångsförteckning och dataklassificering, riskbedömning, metodval, transformation, åtkomstkontroll, revisionsloggning, övervakning och hantering av undantag.

Klicka på diagrammet för att visa i full storlek

Innehåll

Omfattning och tillämplighet

Styrning och roller

Riskbaserade bedömningsprocedurer

Verktyg och maskeringsstandarder

Loggnings- och övervakningskontroller

Testning och undantagshantering

Ramverksefterlevnad

🛡️ Stödda standarder & ramverk

Den här produkten är anpassad till följande efterlevnadsramverk, med detaljerade klausul- och kontrollmappningar.

Ramverk Täckta klausuler / Kontroller
ISO/IEC 27001:2022
ISO/IEC 27002:2022
NIST SP 800-53 Rev.5
EU GDPR
4(5)5(1)(c)5(1)(f)32
EU NIS2
EU DORA
COBIT 2019

Relaterade policyer

Policy för dataklassificering och märkning

Beslut om maskering och pseudonymisering är direkt beroende av dataklassificering av datafält och känslighetsnivåer som definieras i P13.

Datalagrings- och bortskaffningspolicy

Transformerade dataset måste lagras och bortskaffas i enlighet med livscykelregler i P14, vilket säkerställer att maskerade och pseudonymiserade data behandlas som känsliga.

Policy för dataskydd och integritet

Tillhandahåller integritetsprinciper och regulatoriska grunder för att tillämpa pseudonymisering som en regelefterlevnadsanpassad behandlingsaktivitet enligt GDPR och liknande lagar.

Loggnings- och övervakningspolicy

Möjliggör centraliserad revision och automatiserade larm för maskerings- och pseudonymiseringshändelser i enlighet med strukturerade protokoll för övervakning och hotdetektering.

Om Clarysecs policyer - Policy för datamaskering och pseudonymisering

Effektiv säkerhetsstyrning kräver mer än bara ord; den kräver tydlighet, ansvarsskyldighet och en struktur som skalar med din organisation. Generiska mallar misslyckas ofta och skapar oklarhet med långa stycken och odefinierade roller. Denna policy är utformad för att vara den operativa ryggraden i ditt säkerhetsprogram. Vi tilldelar ansvar till de specifika roller som finns i ett modernt företag, inklusive informationssäkerhetschef (CISO), IT- och säkerhetsteam och relevanta styrgrupper, vilket säkerställer tydligt ansvar. Varje krav är en unikt numrerad klausul (t.ex. 5.1.1, 5.1.2). Denna atomära struktur gör policyn enkel att införa, revidera mot specifika kontroller och säkert anpassa utan att påverka dokumentets integritet, vilket omvandlar den från ett statiskt dokument till ett dynamiskt, handlingsbart ramverk.

Centraliserat register över maskeringsstandarder

Upprätthåller ett register över godkända verktyg, mallar och metoder för maskering och pseudonymisering för konsekvent införande i hela organisationen.

Riskbaserad bedömning av transformation

Kräver att varje dataset genomgår riskanalys av identifierbarhet, återidentifiering och användningsfall innan maskering eller pseudonymisering tillämpas.

Hantering av undantag och kompenserande kontroller

Kräver dokumenterad riskbedömning och ledningens genomgång för undantag, vilket säkerställer kompenserande kontroller och löpande tillsyn.

Vanliga frågor

Byggd för ledare, av ledare

Denna policy har utarbetats av en säkerhetsledare med över 25 års erfarenhet av att implementera och revidera ISMS-ramverk för globala företag. Den är utformad inte bara som ett dokument, utan som ett robust ramverk som håller för granskning av revisorer.

Författad av en expert med följande meriter:

MSc Cyber Security, Royal Holloway UoL CISM CISA ISO 27001:2022 Lead Auditor & Implementer CEH

Täckning & Ämnen

🏢 Målavdelningar

IT Säkerhet Regelefterlevnad

🏷️ Ämnestäckning

Dataklassificering Datahantering Dataskydd Hantering av regelefterlevnad IT-drift
€59

Engångsköp

Omedelbar nedladdning
Livstidsuppdateringar
Data Masking and Pseudonymization Policy

Produktdetaljer

Typ: policy
Kategori: Enterprise
Standarder: 7